后稷網(wǎng)主站 
融媒中心
2011年6月24日，“中國杭州西湖文化景觀”被正式列入《世界遺產(chǎn)名錄》，西湖文化景觀從“國家公園”升級為“世界公園”。從西湖2002年至2022年的游客接待數(shù)據(jù)來看，除惡劣天氣、特殊環(huán)境影響外，其一直保持上升的態(tài)勢。西湖的客流量成為大眾關(guān)注的焦點，而斷橋更是成為焦點中的焦點。逢節(jié)必看西湖，看西湖必看斷橋。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等各種技術(shù)的成熟，西湖文化景觀的客流監(jiān)測技術(shù)也在逐步走向成熟。
自南宋建都臨安（杭州）以來，西湖周圍就開始形成了三面環(huán)山一面城的城湖關(guān)系，并延續(xù)至今。隨著城市的發(fā)展，杭州的城市建成區(qū)面積增至666.18平方公里，增長53.86%。西湖文化景觀遺產(chǎn)位于西湖區(qū)、上城區(qū)內(nèi)，毗鄰濱江區(qū)。本次研究的對象為西湖文化景觀十處題名景觀之一的斷橋殘雪。斷橋位于西湖白堤東端，緊鄰北山街。唐代詩人張祜在《題杭州孤山寺》一詩中就提到了“斷橋”一詞。1921年，斷橋被重建，長8.8米，寬8.6米，單孔凈跨6.1米?，F(xiàn)在的斷橋為1941年改建的，20世紀(jì)50年代又經(jīng)修飾。橋畔有“云水光中”水榭和斷橋殘雪碑亭。佇立橋頭，遠山近水，盡收眼底，是欣賞西湖雪景的佳地。斷橋還因中國著名民間傳說《白蛇傳》而聞名，相傳這里是白娘子和許仙的定情之橋。
西湖客流監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀
西湖景區(qū)的客流監(jiān)測工作啟動于2002年，發(fā)展于2015年，成型于2020年。為了全面掌握景區(qū)的客流量，提高旅游服務(wù)的質(zhì)量，提升游客的游覽體驗，西湖景區(qū)的管理部門積極探索出一套應(yīng)對不同監(jiān)測區(qū)域需求，融合多源數(shù)據(jù)的立體分層監(jiān)測體系，從最初的人工統(tǒng)計、票務(wù)清算，到2015年的電子門禁、紅外熱感、手機信令，再到2020年的電子圍欄、視頻圖像分析、小程序、手機App等。
目前景區(qū)客流數(shù)據(jù)采集的主要方式包括閘機、電子票務(wù)、紅外、電子圍欄、視頻監(jiān)控、手機信令等?！伴l機+票務(wù)”的方式主要應(yīng)用在博物館和收費景點的出入口，采用“一人一票一閘”的形式進行游客流量統(tǒng)計。這種方法統(tǒng)計出的人數(shù)較為準(zhǔn)確，但對于開放式景區(qū)，其在客流量統(tǒng)計方面較為不便，且投入和運維成本較高。與閘機相比，紅外卡口的方式雖然投入較低，但設(shè)備受外部環(huán)境的影響較大，全進口設(shè)備的維護成本也不低?；谝曨l監(jiān)控的分析，主要采用頭肩等識別方式進行客流監(jiān)測，受到室外光亮、人員行為、安裝條件的影響。電子圍欄技術(shù)適用于占地面積較大，游客流量較大的地方，為了形成合圍，安裝成本也不低。手機信令模式是比較常見的區(qū)域大數(shù)據(jù)監(jiān)測方式，但會受運營商市場占比、手機信號強弱影響，當(dāng)監(jiān)測面積太小時，此種統(tǒng)計方式的數(shù)據(jù)偏差會比較明顯。
西湖世界文化遺產(chǎn)客流監(jiān)測策略——斷橋案例
斷橋24小時開放，游覽旺季為5月至10月，全年平均客流駐足時間為6分鐘。在中央游步道，游客主要以“游賞型”方式進行游覽；在入口處，游客主要以“通過型”方式進行游覽；在碑亭和云水光中亭，游客主要以“駐足型”方式進行游覽?！拔逡弧薄笆弧逼陂g，游客在中央游步道駐足的時間接近2分鐘。歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2018年4月30日，斷橋單日接待游客總量130554人次，瞬時游客量達1204人次，高峰期瞬時游客量為飽滿狀態(tài)。在實際管理中發(fā)現(xiàn)，劃定的監(jiān)測區(qū)域雖能實時獲取監(jiān)測對象的客流數(shù)據(jù)，但要完成監(jiān)測、預(yù)警和分流的配合還存在一些操作上的問題。2021年，西湖景區(qū)管理部門完成了杭州西湖景區(qū)游客量最大承載量研究，提出“分層次監(jiān)測”的原則，本文秉承該原則，結(jié)合實際場景和技術(shù)能力，嘗試對斷橋客流監(jiān)測方案進行進一步的實踐探索。
圖像分析技術(shù)
對于只有一個進出口通道的監(jiān)測對象來說，卡口計數(shù)法始終是最有效的監(jiān)測方法，僅需對游客移動方向進行判斷，比對出入口客流數(shù)據(jù)變化，就可以實現(xiàn)對橋面客流數(shù)據(jù)的監(jiān)測。對于斷橋這種全國重點文物保護單位和熱門景點，與其他監(jiān)測方法相比，視頻圖像分析既可以最低程度地干預(yù)景點原貌，又能保持較高的測量精度，還可以實現(xiàn)實時圖像回傳，所以基于視頻的圖像分析技術(shù)符合高頻率高清晰自動探測的監(jiān)測需求。
當(dāng)游客依次通過監(jiān)測平面后，根據(jù)游客前進的方向，比較兩個面各自掃描到的時間，然后計算出進出人數(shù)，具體情況如圖1所示。設(shè)定通過a屏面的時間為t1，通過b屏面的時間為t2，a到b的方向確定，這樣就可以分別計算出兩個平面在特定時間內(nèi)進出的人數(shù)。
圖1 監(jiān)控識別示意圖 （作者自制）
實踐中發(fā)現(xiàn)，在進行監(jiān)控設(shè)備設(shè)置時，需要根據(jù)進出口的地理位置，形成一個完整的閉合監(jiān)控區(qū)域，在較寬的出入口，需要多臺設(shè)備疊加監(jiān)測區(qū)域，保證監(jiān)測面全覆蓋。為了保證橋面客流量監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還需根據(jù)不同時段，設(shè)置監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹芷冢試鴳c假期為例，游客通過整個斷橋的時間大約為2分鐘，與以往的時間有所不同，所以監(jiān)測算法需要調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹芷?。在進行停留人數(shù)實時計算時，還需將兩個平面進出人數(shù)之差乘以加權(quán)系數(shù)，在統(tǒng)計當(dāng)日累計總客流量時，則需將進出人數(shù)之差加上上一時刻的滯留人數(shù)，計算出斷橋當(dāng)日總接待人數(shù)，具體計算流程如圖2所示。
圖2 景區(qū)滯留人數(shù)計算流程（作者自制）
電子圍欄技術(shù)
電子圍欄是目前公安安全領(lǐng)域使用較多的大數(shù)據(jù)技術(shù)。工信部公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年5月底，中國移動電話用戶16.08億，中國移動電話普及率為113.9%。斷橋北口鄰北山街，公交、地鐵皆可達，因此北口是游客的主要入口。網(wǎng)絡(luò)仿真基站可以獲取圍欄半徑60米內(nèi)的移動終端IMEI、IMSI、手機號碼等信息，因此，通過合理部署可以實現(xiàn)圍欄里采集到的數(shù)據(jù)與現(xiàn)場人員一一對應(yīng)，從而實現(xiàn)客流的監(jiān)測。當(dāng)然，在對斷橋狹長細小的區(qū)域進行客流信息采集時，由于本身數(shù)據(jù)體量不大，還需做好對區(qū)域工作人員和周邊居民的識別工作。具體識別方法需要結(jié)合景區(qū)地空間特征與游客地游覽特征建立模型進行分析，具體參數(shù)包括停留時長、來訪頻次以及來訪的時段，通過這些參數(shù)剔除不符合游客特征的數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)采集可能出現(xiàn)誤差，需要對數(shù)據(jù)進行擴樣，可以通過搜集景區(qū)周邊多地交通客流信息來進行客流信息監(jiān)測，提高景區(qū)客流監(jiān)測的真實性。
手機信令技術(shù)
斷橋的客流變化具有人員構(gòu)成復(fù)雜、非線性變化的特點，傳統(tǒng)的時間序列客流監(jiān)測技術(shù)難以準(zhǔn)確預(yù)估和統(tǒng)計強非線性區(qū)域的客流動向，因此通過附近基站將原始信令數(shù)據(jù)回傳，經(jīng)過數(shù)據(jù)解密、格式轉(zhuǎn)換、質(zhì)量修正，完成有效信令數(shù)據(jù)的提取，從而進行斷橋的客流統(tǒng)計，未嘗不是一個好的方法。
斷橋周邊涉及核心區(qū)域的基站為斷橋北口1號基站，2、3號基站分別位于北山街東西口，4、5號基站位于環(huán)城西路南，覆蓋公交和地鐵站，這幾個基站覆蓋了斷橋周邊的主要出入口，也是游客進入斷橋的主要聚集區(qū)。通過對時間和軌跡的綜合分析，能夠較好地提取出具有代表性的人員數(shù)據(jù)。
斷橋客流數(shù)據(jù)分析
將圖像識別、電子圍欄、手機信令三種技術(shù)收集到的數(shù)據(jù)信息進行整理，并將其制成圖。本文以2022年10月1日-10月7日的斷橋日累計客流量為例。
圖3 三種技術(shù)國慶期間累計客流總量統(tǒng)計（作者自制）
從圖3可以看出，三種技術(shù)在實際使用中，在監(jiān)測手段、計算方法、監(jiān)測范圍上存在較大差異，即使電子圍欄和手機信令技術(shù)在進行去重、冗余剔除等優(yōu)化算法后，與圖像分析技術(shù)仍然只是在數(shù)據(jù)變化趨勢上接近，所以圖像分析、電子圍欄、手機信令在計算單日累計客流人數(shù)時可以作為趨勢的互相印證和補充。
圖4 斷橋2022年10月1日-10月7日整點客流量統(tǒng)計（作者自制）
圖5 斷橋2022年10月3日整點客流量統(tǒng)計（作者自制）
由于公安電子圍欄數(shù)據(jù)比較敏感，接下來的分析主要針對單日整點數(shù)據(jù)。如圖4所示，從總體趨勢看，斷橋的客流量從早晨8時到晚上20時一直較大，直到夜幕降臨，客流量才逐漸減少。對比10月1日至10月7日的整點數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，圖像分析和手機信令的整點數(shù)據(jù)在凌晨和夜晚會出現(xiàn)比較明顯的數(shù)值差異。另外，雖然圖像分析和手機信令都監(jiān)測出10時至12時和14時至16時兩個客流高峰，但是存在比較明顯的波動差異。手機信令呈現(xiàn)明顯的“單峰形”形狀，這在圖5的數(shù)據(jù)中表現(xiàn)得特別明顯。不難看出，圖像分析、電子圍欄、手機信令應(yīng)用于監(jiān)測斷橋客流量時，能表現(xiàn)監(jiān)測區(qū)域客流量的共通性和規(guī)律性，但也受監(jiān)測數(shù)據(jù)樣本計算體量的影響，樣本數(shù)據(jù)越大，需要大數(shù)據(jù)優(yōu)化和計算的時長就越長，數(shù)據(jù)時效性也會隨之降低。比如在圖5中，10月3日圖像分析和電子圍欄統(tǒng)計的第一個波峰出現(xiàn)在10時，而手機信令則在11時才出現(xiàn)第一個波峰；14時圖像分析和電子圍欄已監(jiān)測到第一波谷值，手機信令則在15時才出現(xiàn)；17時圖像分析和電子圍欄監(jiān)測到第二個波峰，手機信令則在18時才出現(xiàn)。這種延遲與手機信令的技術(shù)有直接關(guān)系。由于手機信令是用戶手機與周圍基站通訊的記錄，為了保證通信的連續(xù)和質(zhì)量，手機信令數(shù)據(jù)存在海量、覆蓋范圍廣和時空連續(xù)的特征，這也意味著存在大量的冗余數(shù)據(jù)、漂移數(shù)據(jù)，給實際的數(shù)據(jù)存儲、模型分析、實時計算帶來非常高的難度。所以實際應(yīng)用中，手機信令更適合觀察人員在空間中的位移和大范圍的人員統(tǒng)計，對于斷橋這樣小范圍的客流實時統(tǒng)計擬合程度不夠，效率也不高。
本文具體介紹了斷橋客流監(jiān)測的實際應(yīng)用，并且比較了圖像分析、電子圍欄、手機信令三種技術(shù)的監(jiān)測數(shù)據(jù)和監(jiān)測效果，但在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，不同圈層的客容量與客時量都不盡相同。目前，除了斷橋核心監(jiān)測區(qū)域有明確的監(jiān)測范圍界定、容量指標(biāo)支持外，對重點監(jiān)測范圍和緩沖監(jiān)測范圍的邊界界定、客容量、客時量還沒有開展實質(zhì)性的研究，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)支持也不夠。所以在研究圖像分析、電子圍欄、手機信令的相互印證方面還比較生硬，會產(chǎn)生過于強調(diào)某一技術(shù)的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的情況。后續(xù)若能結(jié)合技術(shù)的可實現(xiàn)性，明確各圈層的范圍、環(huán)境容量，再根據(jù)監(jiān)測的客流具體數(shù)據(jù)，制定合理的環(huán)境容量數(shù)據(jù)，那監(jiān)測效果可能會更準(zhǔn)確、更靈活。
參考文獻
[1]尹子茂,黃達,全欣.景區(qū)客流的優(yōu)化監(jiān)測研究——基于多源融合數(shù)據(jù)[J]. 西部旅游,2022(14):1-8.
[2]張秋亮,楊棟,王建超.鐵路客運站客流監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟,2022,44(07):56-63.
[3]李志萍,吳昕,崔磊.基于風(fēng)險管理的上?！按罂土鞅O(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”賦能安保工作研究[J].公安教育,2022(04):34-39.
[4]韓夢玲,徐欽譜,錢錦輝,等.基于人臉識別技術(shù)的景區(qū)客流監(jiān)測應(yīng)用可行性分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020(08):126.
[5]史聰靈,車洪磊,李源,等.基于多數(shù)據(jù)融合的城市軌道交通客流監(jiān)測系統(tǒng)研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2019,15(S1):5-9.
[6]陸浩.基于手機信令的街區(qū)人群移動特征分析與流量預(yù)測[D].北京：北京建筑大學(xué),2021.
